Artificial Intelligence & Smart Data

Transformation zu einem AI getriebenen IoT-Unternehmen

mVISE AG

Artificial Intelligence und Smart Data

Der Tsunami im Internet der Dinge (IoT) verspricht, jeden Aspekt unseres täglichen Lebens zu beeinflussen, von intelligenten Fabriken, intelligenten Gebäuden, intelligenten Städten, selbstfahrenden Autos bis hin zu intelligenter Gesundheit. In diesem Zusammenhang besteht für jede Organisation die Notwendigkeit, künstliche Intelligenz (KI) in jedes Produkt / jede Dienstleistung zu integrieren und anzuwenden, um eine Transformation zu einem AI-getriebenen IoT-Unternehmen zu ermöglichen, um einen signifikanten Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Um Ihre von der Künstlichen Intelligenz angetriebene digitale Reise zu einem echten Erfolg zu machen, bietet das mVISE Center for AI als Ihr zuverlässiger Partner eine ganzheitliche Lösung von AI-gestützter IoT-Strategieerstellung, Use Case Assessment, Proof-of-Concept-Design, Lösungsentwicklung bis hin zu Evaluation und Support.

Use cases

Unser Angebot

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Beratung

Umfassende Beratung im Hinblick auf das weitere Vorgehen: z. B. Anwendungsfälle und grobe Abschätzung des Entwicklungsaufwands und des Ressourcenbedarfs. Unser Ziel hierbei ist der Entwurf eines ebenso effizienten wie aussagekräftigen Szenarios für einen Wirksamkeitsnachweis, auf dessen Grundlage die weiteren Schritte Ihrer Big Data-Strategie bestimmt werden können.
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Datenvisualisierung

Um Entscheidungsträger in die Lage zu versetzen, schwierige Konzepte zu verstehen, Bereiche zu identifizieren, die Aufmerksamkeit benötigen, oder schneller auf Probleme zu reagieren, bietet mVISE eine Vielzahl von Frameworks zur Darstellung von Unternehmensdaten in beliebigen Bild- oder Grafikform
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Bereitstellung und Support

mVISE stellt Experten und Tools zur Verfügung, um jede beliebige Big Data-Bereitstellung mühelos zu skalieren. Jetzt können sich Unternehmen auf ihr Kerngeschäft konzentrieren, da unsere Ingenieure Ihre Big Data-Infrastrukturen einrichten, verwalten, optimieren und warten und dabei sämtliche Anforderungen erfüllen.
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Big Data Management

mVISE bietet einen holistischen Ansatz zur Datenintegration, um eine Verbindung zu nahezu jeder Quelle aus Datenbanken, Apps oder der Cloud herzustellen, Daten zwischen verschiedenen Quellen zu verschieben sowie komplexe multistrukturelle Daten und Profildaten zu analysieren.
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Big Data-Erfassung & Streaming

mVISE vereinfacht die Stream-Verarbeitung von sowohl strukturierten als auch unstrukturierten Daten auf Streaming Engines. Dies ermöglicht es Ihnen, nahezu alle Datenarten überall zu integrie
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Wirksamkeitsnachweis

Implementierung wichtiger Anwendungsfälle (Wirksamkeitsnachweis) in Zusammenarbeit mit Ihren Datenexperten.
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Cross-layer Artificial Intelligence

Mit einer Cross-layer Artificial Intelligence und fortschrittlichen Analysetechniken ermöglichen wir Ihnen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und / oder die Lücke zwischen Mensch und Maschine zu schließen.
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Enterprise Data Catalog

Da das Tempo der IoT-Daten kontinuierlich steigt, ist es unmöglich, die Unternehmensdaten manuell zu verwalten. Daher ist ein systematischer Ansatz erforderlich, um Datenbestände zu scannen, zu katalogisieren und für die unternehmensweite Erkennung zu indizieren. mVISE ermöglicht Ihrem Unternehmen in Kooperation mit erstklassigen internationalen Partnern das Erkennen und die Transparenz aller Datenbestände im gesamten Unternehmen. Zu den vielen Vorteilen die sich Ihnen bieten gehören z. B. automatische Scans, semantische Suche, Analysen von Datenbeziehungen, Klassifizierungen, Catalog und Data Profiling
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Enterprise Data Lake

In Reaktion auf den Tsunami neuer Datenquellen wie mobiler und verbundener Geräte sowie neuer Analyseformen wie Deep Learning müssen Unternehmen ihr traditionelles Data Warehouse erweitern. mVISE kann Ihnen bei der Entwicklung eines außergewöhnlichen Data Lake helfen, indem es entscheidende Funktionen sicherstellt, um den maximalen Nutzen aus Ihren neuen Datentypen zu ziehen.

Wir setzen die besten Technologien ein, die auf dem Markt verfügbar sind

Ihre Benefits

Artificial Intelligence und Smart Data

  • Methodologie Wir nutzen wissenschaftlich erprobte und holistische Frameworks und Techniken, um eine ideale datengestützte Lösung bereitzustellen
  • Transparenz Wir bieten einen Überblick über die Kosten der erforderlichen Infrastruktur.
  • Hilfe Unsere Analyse zeigt Ihnen, ob und in welchem Ausmaß die Einführung dieser Technologie einen Mehrwert für Ihr Unternehmen bietet.
  • Know-How Wir vermitteln Ihnen Grundkenntnisse über die wichtigsten Tools und die entsprechenden ersten Anwendungsfälle.
  • Erfahrung Da wir seit fast 10 Jahren in diesem Bereich tätig sind, wissen wir, dass Digitalisierung mehr ist als die Erfassung eines einfachen Datensatzes. Wer im Zeitalter von Big Data und KI erfolgreich sein möchte, braucht einen holistischen Ansatz.
  • Indikatoren Wir bieten Ihnen die ersten Indikatoren für den Entwicklungsaufwand und den Ressourcenbedarf für zukünftige Anwendungsfälle bei der Verfolgung Ihrer Big Data- und KI Strategie.
  • Partner Mit unserer langjährigen Erfahrung in Projekten mit großen Datenmengen und verschiedenen Big Data- und KI-Technologien sind wir der ideale Partner für Sie.

Dokumente

Artificial Intelligence Driven Omni-channel Customer Journey:

From Awareness, Purchase, Service, to Loyalty
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Ansprechpartner

Dr.-Ing. Farshad Firouzi

Dr.-Ing. Farshad Firouzi

Sr. Technical Manager & Consultant

Dr.-Ing. Firouzi erhielt seinen Ph.D. und PostDoc in Computer Engineering vom Karlsruher Institute of Technology bzw. der KU Leuven. Er diente als Sr. Technical Manager / Leiter und Sr. R & D Ingenieur für mehr als 10 Jahre in MSG, Deutschland; IMEC, Belgien; KIT, Deutschland; SRK, USA; Pirouzan-Gruppe, Iran; und SI LAB, Iran. Zurzeit leitet er die Cross-Layer-Künstliche Intelligenz (Gerät, Edge / Fog, zu Cloud), Smart Data, Kognitives Computing, Maschinelles Lernen, Deep Learning und Smart Data bei der mVISE AG, Deutschland. Dr.-Ing. Firouzi hat über 40 Peer-Review-IEEE / ACM-Artikel verfasst. Darüber hinaus war er als Managing Guest Editor für verschiedene Fachzeitschriften wie IEEE TRANSACTIONS AUF SEHR GROSSRAUM-INTEGRATIONSSYSTEMEN (TVLSI), Elsevier Future Generation Computersysteme (FGCS) und IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN INTEGRATED CIRCUITS (TCAD) tätig. , Konferenzleiter / Programmleiter (z. B. Complexis, IoTBDS, ML-IoT, COINS, IoT eHealth) und Programmausschussmitglied (z. B. CCAD und ATS).