Als Data Science Unit der mVISE AG konzipieren wir Data Science- und Statistik-Schulungen mit dem Ziel, unseren Kunden das Potenzial ihrer Daten aufzuzeigen. Dabei vermitteln wir aktuelle Methoden und Vorgehensweisen anhand von praktischen Beispielen, so dass alle Teilnehmer die gelernten Inhalte optimal nutzen und direkt einsetzen können.

In der eintägigen Schulung lernen Sie die wichtigsten Data Science- Begriffe, -Methoden und -Vorgehensmodelle, um analytische Fragestellungen erkennen und bearbeiten zu können. Alle Aspekte werden von unseren Dozenten anhand von eingängigen Beispielen erklärt. Für den optional buchbaren Praxistag* erhalten alle Teilnehmenden eine eigene R- und/oder Python-Entwicklungsumgebung innerhalb der Cloud, um dort gemeinsam mit unseren Dozenten das erlernte Wissen über analytische Modelle an echten Daten zu erproben.

Die wichtigsten Inhalte der Data Science Basis Schulung sind:

  • Was ist Data Science?
  • Datentransformationen
  • Überblick über Data Science Tools
  • Data Science Projektvorgehen
  • Basismethoden
    • Lineare Regression
    • Logistische Regression
    • Entscheidungsbäume
    • Random Forest
    • Support Vector Machines
    • Künstliche Neuronale Netze
    • Bayes‘sche Verfahren
    • Clustering Verfahren
  • Beispiele

Schulungsdetails

  • Eintägige Schulung in München Schwabing
  • Sprache: Deutsch oder Englisch
  • Hands-On Coding Session
  • Teilnehmerzahl auf 10 begrenzt
  • Gemeinsames Mittagessen und Verpflegung im Preis inklusive
  • Preis: 990€ zzgl. MwSt.
  • *Ein zusätzlicher Praxistag kann bei Bedarf dazugebucht werden.

Ansprechpartner

Dr. Alexander Kaul

Dr. Alexander Kaul

Head of Data Science Unit

Alexander Kaul leitet die Data Science Unit in München und ist seit über 10 Jahren als Berater tätig. Im Laufe seiner Beraterkarriere hat er unterschiedliche Anwendungen von der Vision über die erste Umsetzung bis zum kontinuierlichen Weiterentwicklung im laufenden Betrieb. Aktuell arbeitet er mit seinen Klienten an der Entwicklung neuer datengetriebener Geschäftsmodelle.

Wir benutzen Cookies um die Nutzerfreundlichkeit der Webseite zu verbessen. Durch Deinen Besuch stimmst Du dem zu.