Als Data Science Unit der mVISE AG konzipieren und lehren wir Data Science- und Statistik-Schulungen mit dem Ziel, unseren Kunden das Potenzial ihrer Daten aufzuzeigen, sodass sie diese optimal nutzen können.

Zeitreihenanalyse ist die Disziplin, die sich mit der Analyse von sequentiellen Daten und der Vorhersage (Trends) ihrer zukünftigen Entwicklung beschäftigt. In einer eintägigen Schulung lernen Sie die Theorie und die Anwendung etablierter Vorhersagemodelle sowie state-of-the-art Ansätze aus dem Bereich Deep Learning.

Alle Inhalte werden anhand von ausgewählten Beispielen von unseren Dozenten erklärt. Für den optional buchbaren Praxistag* erhalten alle Teilnehmenden eine eigene R oder/und Python Entwicklungsumgebung innerhalb der Cloud um dort gemeinsam mit unseren Dozenten das erlernte Wissen über Vorhersagemodelle an echten Daten zu erproben.

Die wichtigsten Inhalte der Data Science Schulung – Vorhersagemodelle sind:

  • Einführung in Zeitreihenanalyse
    • Stationaritätsannahme
    • Autokorrelation
    • Partielle Autokorrelation
    • Random Walk
    • White Noise
  • Transformation von Sequentiellen Daten
    • Resampling Methoden
    • Detrending Methoden
    • Decomposition Methoden
    • Smoothing Methoden
    • Frequency Methoden
  • Sequential Pattern Mining
    • Algorithmen
    • Transformationen
  • Stochastisches Zeitreihenmodell
    • Autoregressive Modelle (AR)
    • Moving Average Modelle
    • ARIMA Modelle
    • Saisonelle ARIMA Modelle
  • Deep Learning Methoden für sequentielle Daten
    • Einführung in Rekurrente Neuronale Netzwerke
    • Vertiefung in Long-Short-Term-Memory Neuronale Netzwerke

Schulungsdetails

  • Eintägige Schulung in München Schwabing
  • Sprache: Englisch
  • Hands-On Coding Session
  • Vorkenntnisse der Basis Schulung erforderlich
  • Teilnehmerzahl auf 10 begrenzt
  • Gemeinsames Mittagessen und Verpflegung im Preis inklusive
  • Preis: 1200€ zzgl. MwSt.
  • *Ein zusätzlicher Praxistag kann bei Bedarf dazugebucht werden.

Ansprechpartner

Dr. Alexander Kaul

Dr. Alexander Kaul

Head of Data Science Unit

Alexander Kaul leitet die Data Science Unit in München und ist seit über 10 Jahren als Berater tätig. Im Laufe seiner Beraterkarriere hat er unterschiedliche Anwendungen von der Vision über die erste Umsetzung bis zum kontinuierlichen Weiterentwicklung im laufenden Betrieb. Aktuell arbeitet er mit seinen Klienten an der Entwicklung neuer datengetriebener Geschäftsmodelle.